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  <h1>团队信息</h1>
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          <User/>
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        团队名称
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      TJU-TankLab
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          <Burger/>
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        团队类型
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      个人参赛
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          <Calendar/>
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        参赛时间
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      2024/02/20
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          <Aim/>
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        姓名
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      潘祎哲
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          <location/>
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        学校
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      天津大学
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          <tickets/>
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        邮箱
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      panyizhe@tju.edu.cn
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  <h1>比赛任务</h1>
  <p>本赛题要求开发者能够基于openKylin开源操作系统和 RISC-V 硬件平台：</p>
  <ol>
    <li>框架适配：适配运行一款以上主流AI框架，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNet、PaddlePaddle、Mindspore等；
    </li>
    <li>
      应用开发：基于适配的AI框架，能够运行有代表性的AI模型，或者开发AI应用软件（如人机对话工具、智能语音助手、多模态识别软件等），使AI应用能够运行在openKylin系统上；
    </li>
    <li>
      框架优化：针对RISC-V芯片硬件特性，研究面向RISC-V架构的AI框架加速优化技术，从而有效利用RISC-V硬件特性为人工智能任务的运行提供高效的AI基础环境支撑。（此项可选，加分项）
    </li>
  </ol>
  <h1>框架适配</h1>
  <b>Pytorch, torchvision, torchsummary</b>
  <!--  <p>&nbsp;&nbsp;正在适配: torchaudio</p>-->
  <br>
  <b>PaddlePaddle, visualdl</b>
  <!--  <p>&nbsp;&nbsp;正在适配: PaddleNlp, PaddleClas, PaddleClas</p>-->
  <h1>模型部署</h1>
  <ul>
    <li>qwen</li>
    <li>gpt2</li>
    <li>yolov4</li>
    <li>tinyllama</li>
    <li>gemma</li>
    <li>t5</li>
    <li>...</li>
    <li>number identification training and inference</li>
    <li>sentiment-analysis</li>
    <li>question-answering</li>
    <li>resnet, unet, PGAN, DCGAN</li>
    <li>...</li>
  </ul>
  <br>
  <el-button type="primary" round @click="handleClick_try">Have A Try</el-button>
  <br>
  <br>
</template>

<script setup>
// VueRouter
import {useRouter} from "vue-router";

const router = useRouter()

function handleClick_try() {
  router.push({
    path: '/display'
  })
}
</script>

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